Пошук фундаментальних закономірностей поведінки інтегральних характеристиках штучного кровообігу для експрес оцінки кисневого балансу при операціях на серці

  • М. В. Суп Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», м. Київ, Україна https://orcid.org/0009-0000-0451-3362
  • В. Б. Максименко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», м. Київ, Україна; ДУ «Національний інститут серцево-судинної хірургії імені М. М. Амосова НАМН України», м. Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-4425-5665
Ключові слова: серцево-легеневе шунтування, оптимізація перфузії, баланс доставки і потреби кисню, коефіцієнт масопередачі, критичні стани, кардіохірургія

Анотація

Основна функція системи кровообігу – доставка кисню. Забезпечення адекватного кисневого балансу під час штучного кровообігу (ШК) залишається важливим критерієм управління перфузією при операціях на серці. Порушення балансу між доставкою (DO₂) та споживанням кисню (VO₂) є основною причиною метаболічних розладів і можливих периопераційних ускладнень. У роботі розглянуто можливість розрахунку та використання коефіцієнта масопереносу кисню (КО₂) як основної характеристики масообмінної функції мікроциркуляторної мембрани. Обґрунтований теоретичний зв’язок основних характеристик штучного кровообігу з фундаментальним рівнянням Фіка дозволяє кількісно оцінити ефективність дифузійного транспорту кисню через мікроциркуляторну поверхню в умовах ШК.

Мета. Вдосконалення оцінки кисневого балансу організму під час ШК шляхом введення інтегрального коефіцієнта масопереносу кисню (КО₂), який об’єднує основні критерії адекватності перфузії на основі рівняння Фіка.

Матеріали та методи. Проаналізовано 129 інтраопераційних спостережень, отриманих під час кардіохірургічних втручань із використанням ШК. Параметри оцінки ШК включали загальноприйняті для «альфа-стат» стратегії характеристики кислотно-основного стану та газового складу крові на основі мікрометодики Аструпа і принципів Зігаарда–Андерсена із застосуванням стандартних газоаналізаторів. Додатково враховано фізіологічні змінні, що характеризують гемодинаміку, гематологічний статус, антропометричні параметри, а також ефективність перфузії та метаболічного балансу. На основі цих даних обчислено КО₂ – дифузійно обумовлений інженерний показник, що відображає ефективність оксигенації в умовах ШК.

Результати. Коефіцієнт масопереносу кисню (КО₂) демонстрував послідовне зростання відповідно до VO₂ та метаболічних показників у межах обох температурних груп. У нормотермії значення КО₂ статистично достовірно зростали від 0,0059 ± 0,0010 до 0,0071 ± 0,0012 кг/с·м² (p = 0,0029), з паралельним зростанням лактату (від 1,63 ± 0,59 до 3,52 ± 1,74 ммоль/л) та екстракції кисню O₂ER (від 20,11 ± 3,76 % до 28,00 ± 4,50 %). Найвищі значення КО₂ (0,0082 ± 0,0013 кг/с·м²) зафіксовані в умовах максимального SVRI (3604 дин·с·см⁻⁵·м²) при фізіологічному VO₂, що свідчить про компенсаторне підвищення ефективності дифузії. У помірній гіпотермії КО₂ демонстрував аналогічну прогресію – від 0,0051 ± 0,0009 до 0,0088 ± 0,0012 кг/с·м² відповідно до VO₂ – із чіткою узгодженістю з DO₂, лактатом, pH та O₂ER. Попри відсутність статистичної достовірності, динаміка КО₂ підтвердила фізіологічну чутливість моделі до метаболічних змін навіть у стабільних умовах макроперфузії (без змін MAP та PI).

Висновки. Результати проведеного аналізу підтверджують, що коефіцієнт масопередачі кисню (КО₂), сформований на основі базових параметрів перфузії, може виступати валідним дифузійно обумовленим інженерним індикатором для кількісної оцінки кисневого балансу під час штучного кровообігу. Отримані дані дозволяють розглядати КО₂ як обґрунтований інструмент для верифікації перфузійного статусу з перспективою його інтеграції в автоматизовані системи моніторингу та персоналізованого керування перфузією.

Посилання

  1. Paul VV. Cardiopulmonary Bypass – Cardiovascular Perfusion: Examination Guidebook. Milwaukee (WI): American Board of Cardiovascular Perfusion; 2024. p. 123–125. Available from: https://www.abcp.org/UserFiles/2025ABCP_GuideBook.pdf
  2. Dalia AA, Floerchinger B, Arora H. Cardiopulmonary Bypass. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK482190
  3. Extracorporeal Life Support Organization (ELSO). General Guidelines for all ECLS Cases. Version 1.4. Ann Arbor (MI): ELSO; 2017. Available from: https://www.elso.org/Portals/0/ELSO%20Guidelines%20General%20All%20ECLS%20Version%201_4.pdf
  4. EACTS/EACTAIC/EBCP Guidelines on cardiopulmonary bypass in adult cardiac surgery. Br J Anaesth. 2025 [Epub ahead of print]; S0007-0912(25)00047-9. Available from: https://doi.org/10.1016/j.bja.2025.01.015
  5. Carrasco-Serrano E, Jorge-Monjas P, Priede-Vivo JM, Bravo-Castillo M, Tamayo E, Ortega-Loubon C, et al. Impact of oxygen delivery on the development of acute kidney injury in patients undergoing valve heart surgery. J Clin Med. 2022 May 28;11(11):3046. https://doi.org/10.3390/jcm11113046. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9180985
  6. Riley JB, Hurdle MB, Winn BA, Wagoner PA. Automation of cardiopulmonary bypass data collection. J Extra Corpor Technol. 1985;17(1):7–13. Available from: https://ject.edpsciences.org/articles/ject/pdf/1985/01/ject1985171p7.pdf
  7. El Dsouki Y, Condello I. Automated temperature management during cardiopulmonary bypass: a step toward safety and precision perfusion. J Extra Corpor Technol. 2025; [forthcoming]. Available from: https://ject.edpsciences.org/articles/ject/pdf/forth/ject250039.pdf
  8. Hyasat B, Bani Hani A, Al Saraireh A, Al Kirmeen R, Sabha D, Yamin S, et al. Real-time blood-gas management: evaluating Quantum Perfusion System’s accuracy against a standard blood-gas analysis in CPB. J Cardiothorac Surg. 2025;20:176. https://doi.org/10.1186/s13019-025-03409-7
  9. Kara A, Akin S, Ince C. Monitoring microcirculation in critical illness. Curr Opin Crit Care. 2016;22(5):444–52. https://doi.org/10.1097/MCC.0000000000000335
  10. Annesini MC, Marrelli L, Piemonte V, Turchetti L. Artificial Organ Engineering. London: Springer-Verlag; 2017. p. 3–15; 135–40. Available from: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4471-6443-2
  11. Koning NJ, Simon LE, Asfar P, Baufreton C, Boer C. Systemic microvascular shunting through hyperdynamic capillaries after acute physiological disturbances following cardiopulmonary bypass. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2014;307(7):H967–75. https://doi.org/10.1152/ajpheart.00397.2014
  12. Beloshitskaya OK, Nastenko EA. Research of dynamic features of the capillary network using cellular automata model. Biomedical Engineering and Electronics. 2014;(1):1–9. [cited 2025 Jul 9]. Available from: https://biofbe.esrae.ru/198–938
Опубліковано
2025-09-25
Як цитувати
1.
Суп МВ, Максименко ВБ. Пошук фундаментальних закономірностей поведінки інтегральних характеристиках штучного кровообігу для експрес оцінки кисневого балансу при операціях на серці. ujcvs [інтернет]. 25, Вересень 2025 [цит. за 09, Жовтень 2025];33(3):130-7. доступний у: https://www.cvs.org.ua/index.php/ujcvs/article/view/766
Розділ
ЗАГАЛЬНІ ПИТАННЯ ЛІКУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ІЗ СЕРЦЕВО-СУДИННОЮ ПАТОЛОГІЄЮ